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有AI的未来轨道交通企业要掌握哪些核心技术

人工智能来势汹汹,随着Google、Microsoft和Facebook等巨头的大力投入,深度学习正在超越机器学习。那么,如今轨道交通遇到AI未来轨道交通将是什么样的场景?企业要想持续发展要掌握哪些核心技术呢?华强智慧网小编今天就和你畅想一下。

当AI注入轨道交通未来轨道交通是什么样的

通过大数据、新型高性能计算架构以及深度学习技术的发展,结合计算机视觉技术、语言技术、自然语言处理等多项人工智能技术,未来轨道交通将在AI的加持下实现学习、推理、思考、规划等智能行为和能力。

在轨道交通领域,需要在数据化的基础上再考虑在相应环节嵌入人工智能,在降低生产成本的同时提高运营效率,提升产品质量,最终改善客户体验。

在未来的轨道交通中,经过技术的整合可以由车辆厂完成最终的集成和组装工作,形成比目前各子系统更加整合集中的AI列控系统整体解决方案。而站在整个产业来说,软硬件的协同已经不再话下,同时呈现生态化、网状的关系,企业间的纵向联结不断紧密。

在未来轨道交通中企业发展要掌握哪些核心技术

从概念上来讲,AI嵌入各行各业都经历感知、决策、执行三个层面,让整个系统按照超强大脑来运行。从轨道交通的行业特殊性来讲,AI进入轨道交通的各个应用场景,想象空间很大。

智慧列车。以计算机视觉和雷达技术不断丰富感知层,实现全面的障碍物检测。根据数据处理形成决策最终做出常态驾驶以及突发状况处理等。如何与其他主体互联、如何联网更新数据、系统、地图……这些都是等待探索的处女地。某种程度上,可以参考无人驾驶来理解。

环境感知。在一系列未来轨道交通系统中,环境感知是最基础的。定位、雷达、视觉等传感器的协同,以图来直观化,通过算法提取、处理能最终形成驾驶态势图,为后面的决策提供重要依据。但在信息这一次,企业们需要跨越的是信息收集、信息处理并视觉表达,此后的算法提取都是需要攻克的难点。

大数据运维。交通系统是人、数据较为集中的领域,在未来的人工智能列控系统中,个人出行信息以及周边环境、交通状况、轨道交通信息都将实现联动。大数据运维是一项艰巨且重要的环节。

人机交互。如何让机器充满“人情味”便是人机交互的精髓。语音识别、自然语言处理、AR增强现实、可视化……都是在将AI技术融入智能设备,让机器更懂人的需求。

智能调度。所谓调度便是“我是革命一块砖哪里需要哪里搬”。利用统一管理协调公共资源,以开放的的访问平台按需服务。

在华强智慧网小编看来,AI进入轨道交通行业势必颠覆原有的思路方式,在目前产品智能嵌入的发展现状下,前面还有很长的路要走。

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