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街景中的汽车不仅能区分贫富差距还能知晓政治取向?

近期,斯坦福大学视觉研究室发表了一份人工智能应用的论文,通过分析谷歌街景图中的汽车信息来研究居民的政治取向和贫富差距。据了解,如果一个社区的轿车数量远大于皮卡数量,那么该地区有88%的可能性会投给民主党;反之,如果皮卡的数量大于轿车,则该选取投票给共和党的可能是为82%。究竟是怎么回事?

人工智能提高研究效率

据华强智慧网了解,此次发表的论文是研究人员在选择了美国200个人口最密集的城市,通过建立人工智能算法——计算机视觉技术系统来识别和判断在5000万张Google街景中出现车辆的信息之后,得出的结论。

为了提高算法的准确性,研究人员从汽车销售网站中获取了1.5万辆汽车的细节照片,建立了从1990年开始销售的所有车型数据库。接下来就是把街景中的汽车信息按照品牌、型号以及年份进行分类。这个数字对于研究人员来讲是痛苦的,因为收集和标注车辆的微小差别时,有时候你自己都察觉不到其中的区别。人工智能只花了两周的时间就完成了22万辆汽车的归类,如果让一个人来做的话,至少需要15年才能完成。

AI预测政治倾向

研究人员整理好数据之后,结合当前最全面的人口数据库、美国社区调查和总统选举投票数据进行了比较,发现了汽车、人口统计学和政治倾向之间存在着简单的线性关系。

根据系统研究,如果一个社区的轿车数量远大于皮卡的数量,那么该地区有88%的可能性会投票给民主党。如果皮卡的数量大于轿车,则该选区投票给共和党的可能性是82%。

此外,研究还发现最环保的城市是佛蒙特州,而芝加哥是贫富最悬殊的城市,昂贵的跑车和廉价车辆都拥挤在街头。纽约则成为了人均车辆价格最高的城市。

理解社会改善生活

据研究人员表示,这套计算机视觉技术系统可以帮助我们理解社会如何运作、人们需要什么,以及如何改善生活。譬如监测二氧化碳水平和缓解交通堵塞;为当前的人口统计调查提供更及时和持续的补充。要知道,人为上门调查每天都要花费2.5个亿,且结果还有延迟。

这一技术的潜力将会非常巨大。在2017年9月份,谷歌就对自家街景进行了最大的一次升级,提高画质的同时,也开始利用人工智能技术加强了对于路边商店缩写、大写的logo名称等信息的识别。未来将更好的服务社会。

华强智慧网结语

数据是人工智能的原料,而谷歌就是那个富有的玩家。人工智能技术的应用,越来越多我们没有注意到的简单联系被发觉,并应用到社会服务中去。但这一切都是依靠海量数据的分析,未来或许真的能预测政治倾向也说不定。

来源:华强智慧网     编辑:     热度:  
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